Η ευαισθητοποίηση των μεταπτυχιακών φοιτητών σε θέματα επιχειρηματικού περιβάλλοντος και αξιοποίησης τεχνικών υπολογιστικής νοημοσύνης, επιστήμης δεδομένων και οπτικοποίησης στην υποστήριξη επιχειρηματικών λειτουργιών, διεργασιών και αποφάσεων.
Περίγραμμα
Το επιχειρηματικό περιβάλλον : Η επιχείρηση ως οικονομικός οργανισμός και τα συστατικά της μέρη, το περιβάλλον της επιχείρησης. Δομικά σχήματα – μορφές επιχειρήσεων, οι λειτουργίες στον επιχειρησιακό χώρο, ο επιχειρηματικός προγραμματισμός και η ανάλυση (SWOT, PESTEL). Οργάνωση και διοίκηση ανθρωπίνων πόρων. Θεωρίες και έννοιες του management.
Η υποστήριξη επιχειρηματικών λειτουργιών : Διοίκηση παραγωγής προϊόντων και υπηρεσιών. Στρατηγική επιχειρησιακών λειτουργιών. Σχεδίαση, προγραμματισμός και έλεγχος επιχειρησιακών λειτουργιών. Συστήματα Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων (ERP). Τεχνολογίες, συστήματα και τεχνικές big data στην υποστήριξη επιχειρηματικών λειτουργιών.
Η υποστήριξη επιχειρηματικών διεργασιών : Διαχείριση Διεργασιών στην Βιομηχανία και τις Επιχειρήσεις (BPM). Μοντελοποίηση, ποσοτική/ποιοτική ανάλυση και επανασχεδιασμός Διεργασιών. Πλατφόρμες αυτοματοποιημένης ροής εργασιών και αποφάσεων. Τεχνικές data science / big data, στην ανάλυση και το σχεδιασμό διεργασιών (process mining & analytics)
Η υποστήριξη επιχειρηματικών αποφάσεων : Στοιχεία θεωρίας των αποφάσεων, λήψη ομαδικών αποφάσεων και διαπραγματεύσεις. Βελτιστοποίηση αποφάσεων, ανάλυση ευαισθησίας, what-if ανάλυση. Οπτική Αναλυτική και συστήματα υποστήριξης αποφάσεων. Μέθοδοι πολλαπλών-κριτηρίων, Μέθοδοι πολλαπλών χαρακτηριστικών, Οικογένειες μεθόδων ELECTRE & PROMETHEE, Αναλυτική ιεραρχική διαδικασία (AHP).
Η διαχείριση του ψηφιακού μετασχηματισμού: Ψηφιακός μετασχηματισμός βιομηχανικής παραγωγής (4η Βιομηχανική Επανάσταση – Industrie0), υπηρεσιών (e-business), δημόσιων οργανισμών (e-governance, Ευρωπαϊκό Πλαίσιο Διαλειτουργικότητας) και πόλεων (smart cities).
Management (Barron’s Business Review Series), 2008 by Patrick J. Montana (Author)
Fundamentals of Business Process Management. M. Dumas, M. La Rosa, J Mendling and H.A. Reijers. Springer, 2013.
Process Mining. Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes. W. Van der Aalst. Springer, 2011.
Decision Support Systems for Business Intelligence 2nd Edition, Vicki L. Sauter. John Wiley & Sons, 2010
We use cookies on our website to give you the most relevant experience by remembering your preferences and repeat visits. By clicking “Accept”, you consent to the use of ALL the cookies.
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.