Η ευαισθητοποίηση των μεταπτυχιακών φοιτητών σε θέματα επιχειρηματικού περιβάλλοντος και αξιοποίησης τεχνικών υπολογιστικής νοημοσύνης, επιστήμης δεδομένων και οπτικοποίησης στην υποστήριξη επιχειρηματικών λειτουργιών, διεργασιών και αποφάσεων.
Περίγραμμα
Το επιχειρηματικό περιβάλλον : Η επιχείρηση ως οικονομικός οργανισμός και τα συστατικά της μέρη, το περιβάλλον της επιχείρησης. Δομικά σχήματα – μορφές επιχειρήσεων, οι λειτουργίες στον επιχειρησιακό χώρο, ο επιχειρηματικός προγραμματισμός και η ανάλυση (SWOT, PESTEL). Οργάνωση και διοίκηση ανθρωπίνων πόρων. Θεωρίες και έννοιες του management.
Η υποστήριξη επιχειρηματικών λειτουργιών : Διοίκηση παραγωγής προϊόντων και υπηρεσιών. Στρατηγική επιχειρησιακών λειτουργιών. Σχεδίαση, προγραμματισμός και έλεγχος επιχειρησιακών λειτουργιών. Συστήματα Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων (ERP). Τεχνολογίες, συστήματα και τεχνικές big data στην υποστήριξη επιχειρηματικών λειτουργιών.
Η υποστήριξη επιχειρηματικών διεργασιών : Διαχείριση Διεργασιών στην Βιομηχανία και τις Επιχειρήσεις (BPM). Μοντελοποίηση, ποσοτική/ποιοτική ανάλυση και επανασχεδιασμός Διεργασιών. Πλατφόρμες αυτοματοποιημένης ροής εργασιών και αποφάσεων. Τεχνικές data science / big data, στην ανάλυση και το σχεδιασμό διεργασιών (process mining & analytics)
Η υποστήριξη επιχειρηματικών αποφάσεων : Στοιχεία θεωρίας των αποφάσεων, λήψη ομαδικών αποφάσεων και διαπραγματεύσεις. Βελτιστοποίηση αποφάσεων, ανάλυση ευαισθησίας, what-if ανάλυση. Οπτική Αναλυτική και συστήματα υποστήριξης αποφάσεων. Μέθοδοι πολλαπλών-κριτηρίων, Μέθοδοι πολλαπλών χαρακτηριστικών, Οικογένειες μεθόδων ELECTRE & PROMETHEE, Αναλυτική ιεραρχική διαδικασία (AHP).
Η διαχείριση του ψηφιακού μετασχηματισμού: Ψηφιακός μετασχηματισμός βιομηχανικής παραγωγής (4η Βιομηχανική Επανάσταση – Industrie0), υπηρεσιών (e-business), δημόσιων οργανισμών (e-governance, Ευρωπαϊκό Πλαίσιο Διαλειτουργικότητας) και πόλεων (smart cities).