Διαχείριση Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας

Σκοπός

Σκοπός του μαθήματος είναι η παρουσίαση τεχνικών διαχείρισης Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας και προηγμένων θεμάτων  Εξόρυξης Δεδομένων καθώς και των εφαρμογών τους.

Περίγραμμα

• Συλλογή και προεπεξεργασία δεδομένων.
• Επισκόπηση Τεχνικών Εξόρυξης Δεδομένων
• Εξόρυξη Δεδομένων και Επιχειρησιακή Νοημοσύνη
• Δεδομένα Μεγάλης Κλίμακας (Big Data). Ολοκλήρωση δομημένων και μη δομημένων δεδομένων. Οπτικοποίηση
• Διαχείριση Δεδομένων Μεγάλης Κλιμακας. Εργαλεία και αρχιτεκτονικές. Map Reduce. Hadoop. Ο ρόλος των βάσεων δεδομένων NoSQL.
• Δεδομένα Μεγάλης Κλίμακας και Αποθήκες Δεδομένων. Άμεση Αναλυτική Επεξεργασία.
• Σημασιολογικός Ιστός και Δεδομένα Μεγάλης Κλίμακας.
• Εξόρυξη από Ροές Δεδομένων.
• Εξόρυξη Δεδομένων από Γράφους Κοινωνικών Δικτύων.
• Διαφήμιση στον Παγκόσμιο Ιστό.
• Συστήματα Συστάσεων.

Βιβλιογραφία

1) Anand Rajaraman, Jeff Ullman, Εξόρυξη από Μεγάλα Σύνολα Δεδομένων,

Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, 2013.

2) Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman, Mining of Massive Datasets,

Stanford University, http://www.mmds.org.